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26년도
82회차
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야구 승패
승
1.81
▼0.01
37.0%
수익률 67%
시장 +7380만
7,184건
8260만
패
1.71
▲0.01
63.0%
수익률 108%
시장 −1730만
12,235건
1.4억
야구 핸디캡 H +2.5
승
1.19
▼0.01
21.0%
수익률 25%
시장 +5511만
1,341건
1542만
패
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▲0.08
79.0%
수익률 267%
시장 −1.2억
5,049건
5805만
야구 언더오버 U/O 7.5
언더
1.72
38.8%
수익률 67%
시장 +4763만
4,847건
5573만
오버
1.80
61.2%
수익률 110%
시장 −1447만
7,631건
8774만
야구 승패
승
1.90
▲0.25
71.8%
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시장 −7704만
13,225건
1.5억
패
1.64
▼0.25
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시장 +1.1억
5,202건
5981만
야구 핸디캡 H +2.5
승
1.25
▼2.21
74.7%
수익률 93%
시장 +386만
3,813건
4384만
패
2.97
▲1.79
25.3%
수익률 75%
시장 +1466만
1,289건
1482만
야구 언더오버 U/O 6.5
언더
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75.8%
수익률 140%
시장 −4670만
7,662건
8810만
오버
1.68
▼0.18
24.2%
수익률 41%
시장 +6894만
2,452건
2819만
야구 승패
승
2.29
▲0.10
9.9%
수익률 23%
시장 +1.9억
2,067건
2377만
패
1.43
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90.1%
수익률 129%
시장 −6910만
18,781건
2.2억
야구 핸디캡 H +2.5
승
1.29
12.0%
수익률 15%
시장 +5793만
716건
823만
패
2.77
88.0%
수익률 244%
시장 −9857만
5,248건
6034만
야구 언더오버 U/O 5.5
언더
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수익률 62%
시장 +3406만
2,703건
3108만
오버
1.72
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수익률 113%
시장 −1135만
5,124건
5892만
야구 승패
승
1.87
41.1%
수익률 77%
시장 +3213만
4,957건
5700만
패
1.66
58.9%
수익률 98%
시장 +306만
7,106건
8171만
야구 핸디캡 H +2.5
승
1.21
34.4%
수익률 42%
시장 +2668만
1,364건
1568만
패
3.23
65.7%
수익률 212%
시장 −5116만
2,607건
2998만
야구 언더오버 U/O 5.5
언더
1.94
18.0%
수익률 35%
시장 +7217만
1,739건
2000만
오버
1.61
82.0%
수익률 132%
시장 −3550만
7,913건
9098만
야구 승패
승
1.82
▼0.47
41.0%
수익률 75%
시장 +4292만
6,054건
6961만
패
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59.0%
수익률 100%
시장 −39만
8,699건
1.0억
야구 핸디캡 H +2.5
승
1.20
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수익률 45%
시장 +2935만
1,741건
2002만
패
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수익률 206%
시장 −5670만
2,901건
3336만
야구 언더오버 U/O 6.5
언더
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수익률 64%
시장 +3384만
2,752건
3164만
오버
1.65
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수익률 109%
시장 −866만
5,393건
6201만
야구 승패
승
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수익률 138%
시장 −9413만
19,470건
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패
2.07
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수익률 20%
시장 +2.0억
2,133건
2453만
야구 핸디캡 H -2.5
승
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수익률 280%
시장 −1.3억
5,351건
6153만
패
1.21
13.2%
수익률 16%
시장 +5954만
812건
934만
야구 언더오버 U/O 6.5
언더
1.61
▼0.05
61.8%
수익률 99%
시장 +43만
4,366건
5020만
오버
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38.2%
수익률 74%
시장 +2101만
2,701건
3106만
축구 승무패
승
2.08
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47.7%
수익률 99%
시장 +530만
27,293건
3.1억
무
3.25
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수익률 127%
시장 −1.8억
22,397건
2.6억
패
3.10
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수익률 41%
시장 +3.9억
7,544건
8674만
축구 핸디캡 H -1
승
4.15
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수익률 99%
시장 +169만
5,433건
6247만
무
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수익률 230%
시장 −3.4억
14,281건
1.6억
패
1.61
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수익률 21%
시장 +2.1억
2,976건
3422만
축구 핸디캡 H -2
승
9.70
33.9%
수익률 328%
시장 −2.2억
2,843건
3269만
무
6.10
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수익률 335%
시장 −2.3억
4,614건
5305만
패
1.15
11.2%
수익률 13%
시장 +8408만
943건
1084만
축구 언더오버 U/O 2.5
언더
1.80
24.0%
수익률 43%
시장 +3753만
1,378건
1584만
오버
1.76
76.0%
수익률 134%
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시장 +2.3억
6,370건
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무
2.95
▼0.10
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수익률 161%
시장 −2.6억
20,118건
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패
2.31
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28.3%
수익률 65%
시장 +1.5억
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1.2억
축구 핸디캡 H +1
승
1.50
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무
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시장 −1.7억
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② 구매율 데이터 완벽 해석법
국내 구매율과 해외 BET%·Handle% 각각이 무엇을 의미하는지, 어떻게 활용해야 하는지 정리했습니다.
지표
의미
활용
국내 구매율 베트맨/프로토 회원들이 어느 쪽에 얼마나 베팅했는지 (%) 한국 베터 심리 파악, 70% 이상 편향 = 역배 가능성
BET% (해외) 베팅 건수 기준 어느 쪽이 몇 %인지 대중 의견. 일반 베터 다수가 어느 쪽으로 가는지
Handle% (해외) 베팅 금액 기준 어느 쪽이 몇 %인지 큰돈(샤프 베터) 위치 . BET%와 Handle%가 다르면 = 큰돈은 반대편
💡 샤프 머니 신호 : BET% 30% / Handle% 70% → "베팅 건수는 30%지만 금액은 70%". 큰돈(전문 베터)이 이 쪽에 걸렸다는 강력한 신호.
③ 구매율 활용 단계별 가이드
초보·중급·고급 단계별로 구매율 데이터를 어떻게 활용해야 하는지 정리했습니다.
LEVEL 1 · 초보
편향 경기 찾기
국내 구매율 70% 이상 한쪽 쏠림 경기 확인. 인기 팀 베팅 따라하지 말고, 역배 가능성 점검부터.
LEVEL 2 · 중급
BET% vs Handle% 비교
해외 BET%와 Handle% 차이 분석. 차이가 15%p 이상이면 샤프 머니 흐름 시그널.
LEVEL 3 · 고급
국내·해외 갭 활용
국내 구매율과 해외 Handle%가 반대로 형성된 경기 = 시장 비효율. 베팅 가치 큰 구간.
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⑥ 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 구매율(베팅 비율)이 정확히 무엇인가요?
구매율은 베팅 회원들이 어느 쪽에 얼마나 베팅했는지의 비율입니다. 예를 들어 MLB 경기에서 홈팀 구매율 70%, 원정팀 30%라면, 전체 베팅의 70%가 홈팀 승리에 걸렸다는 뜻입니다. 단, 구매율이 높은 쪽이 반드시 이기는 것은 아니며, 오히려 한쪽이 70% 이상으로 극단적으로 쏠렸을 때 "공이 들어찬" 시장(공시장) 으로 분류되어 역배 기회로 활용되기도 합니다.
Q. BET%와 Handle%는 무엇이 다른가요?
BET% 는 베팅 건수 기준 비율(1만원 베팅 1건 = 100만원 베팅 1건과 동일하게 카운트), Handle% 는 베팅 금액 기준 비율입니다. 두 값이 다르면 의미 있는 신호입니다. 예: BET% 30% / Handle% 70% → 베팅한 사람 수는 적지만 큰돈(샤프 베터)이 이쪽에 걸렸다는 뜻. 일반적으로 Handle%가 더 신뢰도 높은 지표 로 평가됩니다.
Q. 어떤 리그를 지원하나요?
국내 구매율: MLB · KBO · NPB · NBA · NHL · EPL · 라리가 · 분데스리가 · 세리에A · 리그앙 · MLS · J리그 · K리그 · UCL · 유로파리그 · 컨퍼런스리그 · EFL챔피언십 · 에레디비시 · 미국FA컵 · A리그 등. 해외 BET%·Handle%: MLB · NBA · NHL과 주요 해외축구. 미국 스포츠 전용 페이지 와 해외축구 전용 페이지 에서 더 자세한 데이터 확인 가능.
Q. 구매율 분석으로 정말 수익을 낼 수 있나요?
구매율은 시장 심리를 파악하는 보조 도구입니다. "70% 이상 쏠림 → 역배" 같은 단순 공식만으로는 장기 수익 어렵습니다. 다만 BET%와 Handle% 갭, 국내·해외 구매율 차이 를 종합 분석하면 시장 비효율 구간을 찾는 데 도움이 됩니다. 자세한 베팅 전략은 바카라 노하우 의 자금관리·시스템 베팅 글들을 참고하세요.
Q. 데이터는 얼마나 자주 갱신되나요?
국내 구매율(베트맨·프로토)은 약 5분 단위, 해외 BET%·Handle%는 10~30분 단위로 갱신됩니다. 킥오프/경기 시작 1시간 전부터 변동이 가장 활발하므로, 그 시점에 확인하는 게 가장 정확합니다. 과거 데이터는 일자별 아카이브로 보존되어 추후 분석에 활용 가능합니다.
Q. 픽창고 분석 도구는 어떻게 이용하나요?
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